随着我们努力在 2050 年实现碳中和，区域供热和制冷在热能领域引起了广泛关注。
我们开发了“人工智能区域供热制冷（简称AI Chirei）”，它利用人工智能来减少二氧化碳排放和成本。
2022年5月，名古屋市启动了一项试点项目。

PRESS RELEASE

2022.05.09

日建设计株式会社、日建设计研究所、东邦燃气株式会社、住友商事株式会社、Machinex株式会社和荒屋株式会社联合开发了“人工智能区域供热制冷系统（简称AI Chirei）”，该系统利用人工智能技术解决现有区域供热制冷系统中存在的问题。AI Chirei的示范实验将于2022年5月在名古屋荣三丁目北区域供热制冷中心启动。

区域供热制冷是一项重要的城市基础设施系统，它利用区域内尚未开发的能源资源，集中生产区域所需的供热制冷能源，并将其输送至区域内的多栋建筑，从而提升环境友好性、经济效益和抗灾能力。区域供热制冷有望减少二氧化碳排放，随着我们努力在2050年实现碳中和和低碳社会的目标，区域供热制冷在热能领域备受关注。

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现有区域供热制冷系统面临的挑战

日本的区域供热制冷系统于20世纪70年代引入，旨在应对经济快速增长时期的空气污染问题。目前，日本全国共有133套此类设施。其中约90%的现有设施已运行超过20年，能源效率正在下降。此外，即使拥有经验丰富的操作人员，也很难准确预测用户侧的实际情况并据此调整热源运行，因此，通过改造（包括改进运行方式）来减少二氧化碳排放至关重要。而且，对于现有设施以及大型开发项目中新建的区域供热制冷系统而言，在充分考虑用户侧供热制冷状况的前提下高效运行，对于实现碳中和也必不可少。

开发出可减少二氧化碳排放、成本低廉、工期短的“AI Chirei”技术。

我们开发的解决方案名为“AI Chirei”，旨在利用人工智能解决这些问题。只需安装一台搭载人工智能程序的边缘计算机，并使其读取运行数据，即可在低成本和短工期内实现二氧化碳减排。由于仅需安装一台边缘计算机，因此无需停止运营。

我们提出的三种人工智能

① 用于预测供热和供水需求的AI

为了实现节能，关键在于消除浪费，仅在需要时才运行必要的供暖设备。我们开发的人工智能可以提前数小时预测供暖和制冷所需的热量和水量，从而使我们能够以最少的设备运行。

②水温判断人工智能

人工智能系统会判断用户侧的室内温度和热负荷情况，并通过在制冷时提高冷冻水温度、在制热时降低热水温度来运行系统，从而提高热源单元的效率。

③ 热源单元节能判断人工智能

随着时间的推移，热源设备的能源效率会降低，因此难以确定哪台设备最节能。该系统利用人工智能来识别最节能的设备，并优先运行该设备。

关于本次演示测试

作为“AI Chirei”示范实验的第一步，东邦燃气将在荣三丁目北区供热制冷设施进行三个AI中的第一个——供热和供水需求预测AI的示范实验。

示范实验概述

1. 示范实验地点

名古屋荣三丁目北部地区的区域供暖和制冷系统。

2. 示范期（计划）

2022年5月至2024年3月

3. 在此示范项目中的角色

日建设计及日建设计研究所：示范方案规划、改造设计及效果验证。
住友商事 Machinex Araya：人工智能程序开发与定制
东邦燃气：提供示范田并识别实际运营中的挑战

4. 关于我们开发的人工智能

我们利用历史数据对人工智能预测供热和用水需求进行了模拟运行。结果表明，该人工智能预测供热需求的准确率高达99%。

代表性日期的热需求图（预测值和实际值）

迈向碳中和城市发展

基于此次示范实验所获得的知识，日建设计将利用其多年积累的调试技术*1，致力于减少二氧化碳排放。此次实验中开发的“AI Chirei”技术也可应用于大型开发项目和医院的热源设备。

*1 在示范阶段，将明确目标性能、目标值以及实现目标的条件。在此基础上，将审查示范内容和运行情况，并对所取得的性能进行定量评估。